Künstliche Intelligenz und Video: 3 Geschäftsvorteile
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Heutzutage ist künstliche Intelligenz (KI) allgegenwärtig. Programme wie ChatGPT haben die Welt im Sturm erobert und die Nachfrage nach KI-gesteuerten Funktionen in einer Vielzahl von Branchen deutlich gemacht.
Für die Sicherheitsbranche ist KI – in Form von Videoanalyse – jedoch schon seit langem eine Tatsache. Da die Analyse immer fortschrittlicher wurde, sind Kameras, die mit maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) ausgestattet sind, alltäglich geworden und bieten Unternehmen auf der ganzen Welt fortschrittliche neue Funktionen.
Diese neuen Funktionen helfen Unternehmen dabei, ihre Standorte und Anlagen besser zu schützen als je zuvor – aber Unternehmen nutzen sie jetzt auf eine Weise, die weit über die Sicherheit hinausgeht. Die Führungskräfte von heute nutzen KI-gesteuerte Analysefunktionen, um ihre Sicherheitsprozesse zu verbessern und zu automatisieren und wertvolle Business-Intelligence-Einsichten zu generieren, die sie zur Steigerung der Effizienz, zur Rationalisierung von Abläufen und zur Verbesserung ihres Geschäftsergebnisses nutzen können.
Moderne Fortschritte in KI und Analytik
Es ist kaum zu überschätzen, wie weit sich die Videoüberwachungstechnologie in einem relativ kurzen Zeitraum entwickelt hat. Vor nicht allzu langer Zeit waren Kameras in erster Linie eine reaktive Technologie, die zur Aufzeichnung von Videos zur späteren Überprüfung verwendet wurde. (Das Bild eines einsamen Wachmanns, der auf eine Reihe von Wandmonitoren starrt, kommt vielen von uns immer noch in den Sinn, wenn wir an Videoüberwachung denken.)
Moderne Lösungen haben seitdem einen weiten Weg zurückgelegt – die heutigen Kameras sind nicht mehr auf menschliche Bediener angewiesen, um einen verdächtigen Vorfall zu erkennen. Dank KI können Unternehmen eine breite Palette von Analysefunktionen einsetzen, um potenzielle Sicherheitsvorfälle automatisch zu erkennen und zu melden.
Dennoch ist es wichtig, angemessene Erwartungen an die Videoanalyse und künstliche Intelligenz zu stellen. KI, ML und DL haben aufregende neue Dinge möglich gemacht – aber es ist wichtig, sich nicht von dem Hype anstecken zu lassen. Es ist wichtig zu verstehen, wie die neuesten und besten Technologien angemessen und effektiv genutzt werden können, bevor sie eingesetzt werden.
Zu Beginn der COVID-19-Pandemie beispielsweise kauften viele Organisationen Wärmebildkameras in dem Glauben, sie könnten zur Fiebererkennung eingesetzt werden. Die Wärmebildkameras waren jedoch für diesen Zweck nicht gut geeignet, was dazu führte, dass viele Kunden mit der Technologie nicht zurechtkamen.
Es ist wichtig, sich diese Lektionen zu merken, auch wenn die KI immer leistungsfähiger wird.
Die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit
Die Edge-Verarbeitung hat den Bandbreiten- und Speicherbedarf drastisch reduziert, wodurch KI-basierte Überwachungstools erschwinglicher und zugänglicher geworden sind.
Eine der wichtigsten Entwicklungen im Bereich der KI-Analytik war das Aufkommen von Deep Learning Processing Units (DLPUs) und die anschließende Möglichkeit, diese in den Edge-Bereich zu integrieren. Diese fortschrittlichen neuen Chipsätze ermöglichen es Kameras, riesige Datenmengen am Netzwerkrand zu verarbeiten, so dass Unternehmen Analysen nativ auf den Geräten selbst durchführen können. Dies hat sich erheblich auf die Gesamtkosten der Analyse ausgewirkt, da Unternehmen ihre Videofeeds nicht mehr zur Analyse in die Cloud senden müssen. Die Verarbeitung am Netzwerkrand hat den Bandbreiten- und Speicherbedarf drastisch reduziert und macht KI-basierte Überwachungstools für Unternehmen jeder Größe erschwinglicher und zugänglicher.
Auch die Kameras haben sich verbessert und bieten nun höhere Auflösungen, eine bessere Bildqualität und eine höhere Lichtempfindlichkeit. Dadurch kann die KI mit klareren Bildern arbeiten und ihre Genauigkeit bei der Erkennung und Klassifizierung von Objekten verbessern.
Da DLPUs und fortschrittliche Objekterkennung zum Standard werden, können Unternehmen Analysen wie Nummernschilderkennung, Herumlungern und Schusserkennung durchführen, während gängige Funktionen wie die Erkennung von Einbrechern zuverlässiger werden, da die Kameras lernen, Schatten herauszufiltern und zwischen einem Menschen und z. B. einem Reh zu unterscheiden.
KI kann auch den Erkennungs- und Alarmierungsprozess automatisieren. Das bedeutet, dass das Sicherheitspersonal in Echtzeit über einen potenziellen Vorfall benachrichtigt werden kann, was die Reaktionszeit verkürzt und es den Sicherheitsteams ermöglicht, Vorfälle proaktiv anzugehen, bevor sie eskalieren können.
Anwendung von KI auf geschäftliche Anforderungen
Neben der Sicherheit werden KI-gesteuerte Analysen jetzt auch auf Kerngeschäftsfunktionen angewendet. Einzelhändler nutzen beispielsweise Analysen, um alle Arten von Kundenaktivitäten zu verfolgen, z. B. wann die Kunden am ehesten das Geschäft besuchen, welche Auslagen die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen und wie sie sich im Geschäft bewegen. So können sie die Effizienz ihrer Abläufe verbessern, indem sie ihr Personal effektiver einsetzen, den Erfolg von Auslagen oder Marketingkampagnen messen und Engpässe beseitigen.
Hersteller können dieselbe Technologie nutzen, um fehlerhafte Produkte am Fließband zu identifizieren oder auf Anzeichen zu achten, dass eine Maschine gewartet werden muss. Krankenhäuser können die ordnungsgemäße Verwendung von PSA durchsetzen und kostspielige Ausrutsch-, Stolper- und Sturzfälle verhindern. In einer Vielzahl von Branchen ermöglichen KI-fähige Kameras Unternehmen, ihre betriebliche Effizienz zu verbessern und eine positive Kapitalrendite zu erzielen.
Für Unternehmens- und Technologieverantwortliche ergibt sich daraus eine einzigartige Gelegenheit, zusätzlichen Nutzen aus Sicherheitsinvestitionen zu ziehen. Dieselben Geräte, die bereits zu Sicherheitszwecken eingesetzt werden, können nun auch dazu verwendet werden, eine positive Kapitalrendite für Marketing- und Business-Intelligence-Abteilungen zu erzielen, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern und die Haftung zu verringern.
Unternehmen aller Branchen ziehen einen größeren Nutzen aus ihren Überwachungsgeräten, auch wenn Verbesserungen bei der Videokompression und der Verarbeitungsleistung die Gesamtbetriebskosten senken. Aus Sicherheits- und Geschäftssicht gab es noch nie einen besseren Zeitpunkt, um in Videoüberwachung zu investieren.
Nutzung von KI in der Zukunft
Die Welt der Videoüberwachung steht kurz vor einem Wendepunkt – Kameras, die früher ausschließlich zu Sicherheitszwecken eingesetzt wurden, werden immer häufiger auch für geschäftliche Zwecke genutzt. Das Wachstum – und die Zugänglichkeit – von KI war eine der Haupttriebfedern, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Sicherheitskapazitäten drastisch zu verbessern, während sie dieselbe Technologie nutzen, um neue Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.
Da sich KI weiter entwickelt, sollten Unternehmen heute sicherstellen, dass sie das Beste aus ihren Geräten herausholen, sowohl als Sicherheitslösung als auch als Business Enabler.
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