Bildquelle: Pixabay
Die Möglichkeiten und der Markt für künstliche Intelligenz wachsen rasant, und Unternehmen verlassen sich zunehmend auf sie, um ihre Produktivität und Rentabilität zu verbessern. Der Einsatz von KI ist jedoch nicht ohne Risiken – einschließlich Datenschutz, Voreingenommenheit und Sicherheitsbedenken. Je stärker KI in die Entscheidungsfindung einbezogen wird, desto größer ist das Potenzial, sowohl die positiven als auch die negativen Auswirkungen von Entscheidungen in großem Umfang zu verstärken.
Um das transformative Potenzial der KI voll auszuschöpfen, müssen wir die Technologie verantwortungsvoll nutzen und einen Rahmen des Vertrauens schaffen. Ressourcen und Leitlinien können Unternehmen dabei helfen, potenziell schädliche Situationen zu vermeiden und optimistisch zu sehen, wie diese bahnbrechende Technologie der Menschheit nutzen kann.
Es ist wichtig, ein umfassendes Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI zu entwickeln, das Praktiken, Tools, Governance, Verantwortlichkeiten und vieles mehr umfasst. Dieses Rahmenwerk sollte eine verantwortungsvolle KI durch Design ermöglichen, was zu mehr Transparenz und Vertrauen über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg führt.
Aus der nicht allzu fernen Vergangenheit lernen
KI hat schon einige Fehlschläge und schlechte Implementierungen erlebt. Mehrere öffentlich bekannt gewordene Fälle von absichtlicher und unabsichtlicher Übervorteilung haben Besorgnis ausgelöst.
Beginnen wir mit einer abschreckenden Geschichte: Die europäischen Behörden haben gegen ein Gesichtserkennungsunternehmen eine Geldstrafe von fast 50 Millionen Euro verhängt, und in den USA sind mehrere weitere Klagen anhängig, weil dem Unternehmen vorgeworfen wird, Zugang zu Milliarden von Gesichtsfotos zu verkaufen, von denen viele ohne das Wissen oder die Zustimmung der Betroffenen aus sozialen Medien stammen.
Dieses umstrittene Geschäftsmodell ist ein klares Beispiel für den Missbrauch von Daten zum Trainieren von KI und zeigt einige mögliche negative Folgen von KI: ethische und finanzielle Risiken, Verletzung der Privatsphäre und des Vertrauens, Erosion des Markenwerts, hohe Geldstrafen und rechtliche Probleme.
Oft kommen Ungleichheiten und schlechte Ergebnisse von KI-Entscheidungen erst durch nachträgliche Analysen, Prüfungen und öffentliches Feedback ans Licht – lange nachdem der Schaden entstanden ist. Verantwortungsvolle KI erfordert einen Design-First-Ansatz, der Stakeholder, Transparenz, Datenschutz und Vertrauen vor der Implementierung, während des gesamten Lebenszyklus und über alle Unternehmensrollen hinweg berücksichtigt.
Hindernisse für verantwortungsvolle KI
Verantwortungsvolle KI-Praktiken haben aus verschiedenen Gründen nicht mit der Einführung von KI Schritt gehalten. Einige Unternehmen haben verantwortungsbewusste KI aufgrund von Rechtsunsicherheit und Komplexität auf Eis gelegt, wodurch sich die Realisierung von Geschäftsmöglichkeiten verzögert. Zu den weiteren Herausforderungen gehören Bedenken hinsichtlich der möglichen unbeabsichtigten Folgen von KI, ein fehlender Konsens über die Definition und Umsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken sowie ein übermäßiges Vertrauen in Tools und Technologien.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es wichtig zu verstehen, dass Technologie allein nicht ausreicht, um mit dem sich schnell entwickelnden KI-Bereich Schritt zu halten. Tools, die Erkennung von Verzerrungen, der Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften können Unternehmen in ein falsches Gefühl von Vertrauen und Sicherheit locken. Übermäßig definierte Rechenschaftspflichten und Anreize für verantwortungsvolle KI-Praktiken sehen zwar auf dem Papier gut aus, sind aber oft unwirksam. Ein disziplinierter, pragmatischer Ansatz ist erforderlich, um mehrere Perspektiven und eine Vielfalt von Meinungen in die Technologie einzubringen.
Um eine verantwortungsvolle KI-Strategie zu verfolgen, müssen einige Schlüsselkonzepte beachtet werden, angefangen bei der Schaffung einer soliden Grundlage.
Verantwortungsvolle KI in die Praxis umsetzen
Bei der Entwicklung KI-gestützter Systeme müssen Unternehmen Grundregeln festlegen. Die Einrichtung eines speziellen internen Prüfungsgremiums und die Einführung von Schutzmaßnahmen als Teil der KI-Strategie und des KI-Programms des Unternehmens tragen zum Schutz vor absichtlichem oder unabsichtlichem Missbrauch der Technologie bei.
Vertrauen ist entscheidend, wenn es darum geht, verantwortungsvolle KI zu implementieren. Unternehmen können Vertrauen durch Prinzipien, Praktiken und Ergebnisse, die das Unternehmen auf dem Markt erzielt, schaffen. Skalieren Sie KI konsequent und kontinuierlich mit Vertrauen und Transparenz und operationalisieren Sie KI innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation.
Die folgenden Leitprinzipien können Ihnen dabei helfen, einen Rahmen und eine Strategie für verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz zu entwickeln:
- Menschliche Aufsicht und Führung
- Fairness, Inklusivität und Vermeidung von Schaden
- Transparenz und Erklärbarkeit
- Verlässlichkeit, Sicherheit und Respekt vor der Privatsphäre
Vertrauen beginnt mit dem Schutz von Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt, zeitnah und sicher sind. Die Aufrechterhaltung des richtigen Maßes an Datenschutz und Zugriff auf die Daten einer Organisation ist eine Grundvoraussetzung für jede Strategie und Governance. Wenn die richtigen Sicherheitsnetze vorhanden sind, um Kontrollen und Ausgleiche zu gewährleisten, wird der Freiraum für Innovationen geschaffen. Die Ergebnisse dieser KI-Bemühungen können dann intern und extern in Form von Produkten und Dienstleistungen umgesetzt werden, die das digitale Engagement, die Kostensenkung und neue Marktchancen fördern.
Im Folgenden finden Sie einige praktikable Möglichkeiten zur Umsetzung dieser Grundsätze in verantwortungsvolle KI durch Design:
- Richten Sie einen Prüfungsausschuss ein, der funktionsübergreifende Disziplinen im gesamten Unternehmen repräsentiert.
- Schaffen Sie eine Governance-Struktur, die sich auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Schutz konzentriert.
- Pflegen Sie eine Kultur des Vertrauens, indem Sie Leitprinzipien wie Fairness und Inklusivität anwenden.
- Frühzeitige und häufige Einbindung der Beteiligten in den Prozess, um potenzielle Schäden zu erkennen und zu mindern und gleichzeitig den Geschäftswert zu steigern und die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
- Aufbau einer vielfältigen Arbeitskultur und Förderung konstruktiver Diskussionen, um Vorurteile abzubauen.
- Stellen Sie sicher, dass Entwurfs- und Entscheidungsprozesse so dokumentiert sind, dass sie im Falle eines Zwischenfalls rückgängig gemacht werden können, um die Ursache zu ermitteln.
- Setzen Sie Prioritäten und integrieren Sie verantwortungsbewusste KI in den Prozess durch Fairness-Tests und erklärbare Funktionen, die sowohl von internen Teams als auch von Kunden leicht verstanden werden können.
- Entwickeln Sie Praktiken zur Beobachtung von KI und schaffen Sie einen strengen Entwicklungsprozess, der die Sichtbarkeit in den Entwicklungs- und Überprüfungsteams fördert.
- Berücksichtigung ethischer Aspekte bei der Einführung von KI durch Teams, um gerechte und verantwortungsvolle Ergebnisse zu gewährleisten.
- Schaffen Sie ein Ökosystem der Unterstützung, indem Sie mit der KI-Community über die Zukunft der verantwortungsvollen KI zusammenarbeiten.
Die Befolgung dieser Prinzipien kann Ihnen dabei helfen, eine verantwortungsvolle KI-Führung zu fördern und Ihre Teams anzuleiten, gerechte und verantwortungsvolle Ergebnisse beim Einsatz von KI zu erzielen.
Einbindung von Interessengruppen
Stellen Sie bei der Zusammenarbeit mit Interessenvertretern gezielte Fragen, um die Perspektive auf mögliche globale Auswirkungen des vorgeschlagenen Systems zu erfahren. Beispielsweise könnte die Anwendung von KI-Systemen in medizinischen Anwendungen unangemessen oder sogar schädlich sein. Die Systeme könnten ohne Zustimmung des Patienten private medizinische Details preisgeben oder Fehler bei der Patentdiagnose und den Behandlungsoptionen machen.
Solche Probleme lassen sich nicht durch eine rein technologische Sichtweise entschärfen. Der politische Ansatz für die Anwendung und den Einsatz von KI sowie das Modell selbst bestimmen diese Ergebnisse. Daher ist es unerlässlich, eine vielfältige Gruppe von Interessenvertretern einzubeziehen und Informationen über mögliche Auswirkungen einzuholen.
Oftmals setzen sich Praktiker mit Interessenvertretern zusammen, um die Wirksamkeit von Benutzerinteraktionen zu beurteilen oder die Benutzerfreundlichkeit eines Systems zu ermitteln. Betrachten Sie das Feedback der Interessengruppen als eine Gelegenheit, zu lernen und die unbeabsichtigten Folgen der Technologie abzumildern, ebenso wie für die beabsichtigten Ergebnisse zu lernen und zu entwickeln. Die Einrichtung eines Prüfungsausschusses, der verschiedene Perspektiven für die laufende Projektprüfung widerspiegelt, kann dazu beitragen, eine Kultur der verantwortungsvollen KI aufzubauen.
Angesichts der sich abzeichnenden KI-Vorschriften sind Unternehmen besser vorbereitet, wenn bereits Programmleitplanken und Prozesse vorhanden sind. Durch die Einführung klarer Prozesse, die Kommunikation der Fähigkeiten und des Zwecks von KI-Systemen und die Erläuterung von Entscheidungen gegenüber den direkt und indirekt Betroffenen können Unternehmen das Potenzial von KI voll ausschöpfen.
Aufforderungen zum Handeln
Da sich die KI-Technologien und -Regulierungen weiterentwickeln, gibt es mehrere Möglichkeiten für Unternehmen, verantwortungsvolle KI einzusetzen:
- Arbeiten Sie mit einem vertrauenswürdigen Dienstleister an Ihrer KI-Strategie und Ihrem KI-Programm.
- Schaffen Sie eine ethische Grundlage für KI-Praktiken, indem Sie Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI und ein KI-Governance-System festlegen.
- Stellen Sie sicher, dass die Teams Ihres Unternehmens während des gesamten KI-Lebenszyklus verantwortungsvolle KI-Praktiken befolgen, einschließlich Bewertung, Entwicklung, Einsatz und Überwachung, um Kontrollen und Ausgleiche zu gewährleisten.
- Setzen Sie sich für verantwortungsvolle KI ein, indem Sie sich an globalen Konsortien und Gemeinschaften beteiligen.
- Einrichtung eines Prüfungsgremiums, das über die allgemeinen Auswirkungen von KI-Systemen berät.
- Sicherstellen, dass die KI-Ergebnisse durch die Eingabedaten klar erklärt werden und für das gesamte Team und die Verbraucher verständlich sind.
- Führen Sie regelmäßige Audits der eingesetzten KI-Systeme und ihrer Entscheidungen durch, indem Sie nach Hinweisen auf Ungleichbehandlung, ungerechte Ergebnisse und andere unbeabsichtigte Folgen suchen. Wenn Sie ein Problem finden, trainieren Sie das System neu und beheben Sie es, wenn möglich.
Auch außerhalb Ihres Unternehmens können Sie sich als Privatperson auf folgende Weise für verantwortungsvolle KI einsetzen:
- Suchen Sie nach Marken, die Wert auf Vertrauen, Transparenz, Fairness und Verantwortung in ihren Systemen legen.
- Suchen Sie nach Partnern, die sich für verantwortungsvolle KI einsetzen und dies in ihren Produkten demonstrieren.
- Setzen Sie sich für KI-Governance und Rechenschaftspflicht ein und ermutigen Sie den Gesetzgeber, Vorschriften für den Einsatz von KI zu erlassen.
- Engagieren Sie sich in der beruflichen Weiterbildung und/oder in Organisationen, die dabei helfen, Standards für den ethischen Einsatz von Technologie zu definieren.
Lesen Sie dem Originalartikel hier.